Az AI-projektekről szeretnénk a leginkább hallani.
Ha a működésetekben már van AI, vagy most döntitek el, legyen-e, beszéljünk. Mi azt a részt építjük meg, amitől a modell a napi munkában is hasznos: tiszta adat megy be, ellenőrzött lépés jön ki, és ember marad a döntés ura.
Négyféle projekt, egy közös tanulság: a modell a könnyebbik rész.
Dokumentumok, amiket még mindig begépelnek
Megbízások, szállítólevelek, szerződések, számlák, szervizlapok. A modell elolvassa, a rendszer rendezett adatot kap, a fontosakat pedig ember hagyja jóvá.
Döntések, amik arra várnak, hogy valaki ránézzen
Melyik jármű vigye a fuvart, melyik gép menjen előbb szervizbe, melyik riasztás valódi. Az AI javasol és megindokolja; a diszpécser vagy az üzemeltető dönt.
Kérdések, amik az üzemeltetési adatban rejtőznek
Telemetria, munkalapok és költségek, amiket senkinek nincs ideje végigolvasni. Elérjük, hogy hétköznapi nyelven lehessen kérdezni tőlük, a válasz mellett a forrásadatokkal.
Pilot, ami sosem jutott el az éles használatig
A demó működött, a napi használat nem. Kiderítjük, hogy az adat, az integráció vagy a bizalom hiányzik, és pótoljuk.
Amit az AI ma csinál az EFFI-ben, az általunk fejlesztett logisztikai rendszerben.
Az EFFI a logisztikai üzemeltetési rendszerünk, fuvarozó cégek használják nap mint nap. Ezek a részei nyelvi modellekre épülnek.
Dokumentumolvasás
A feltöltött papírt a tartalma alapján olvassa be, nem a fájlnév alapján. A rendszer javaslatot tesz a típusra, a tulajdonosra (sofőr, jármű vagy cég) és a lejáratra; szerződésnél a felmondási időre is. A javaslatot ember hagyja jóvá.
Megbízások e-mailből
A beérkező fuvarmegbízásokat és költségbizonylatokat a rendszer magától kiolvassa, és fuvar- vagy költségtervezetet készít belőlük, ellenőrzésre készen.
AI munkatársak
Titkárnő, diszpécser és kontroller szerepek készítenek elő javaslatokat a rendszeren belül. Minden javaslat emberi jóváhagyásra vár, és minden cégnek saját költségkerete van.
Amit egy AI-projekthez hozzáteszünk
Az adat útja
A modell annyit ér, amennyi adat eljut hozzá. A gyűjtés, a normalizálás és az integráció a mindennapi munkánk.
Hely abban a rendszerben, amit az emberek használnak
Az eredmény a diszpécser képernyőjén vagy az ERP-ben jelenik meg, nem egy külön csevegőablakban.
Korlátok
Jóváhagyási lépések, jogosultságok, napló, és költségkeret cégenként vagy csapatonként.
Üzemeltetés
Felügyelet, tartalék megoldás arra az esetre, ha a modell nem érhető el, és szolgáltatóváltás a termék újraírása nélkül.
Így építünk AI-funkciót
- Ami számít, azt ember hagyja jóvá
- Az AI javasol, az ember dönt. Pénzt, szerződést vagy beosztást érintő változás emberi lépés nélkül nem történik.
- A modell csak azt látja, amire szüksége van
- A kérdéses szöveget küldjük el, nem az ügyféllistát. A neveket és a rekordokat a ti rendszeretek párosítja.
- A költség korlátos és látható
- Minden hívás egy keretből fogy, így egy forgalmas hónap végén sem ér meglepetés a számlán.
- Modell nélkül is működik
- Ha a szolgáltató leáll, a munka kézzel vagy szabályok szerint megy tovább, és a rendszer ezt egyértelműen jelzi.
Modellt nem tanítunk, és AI-stratégiát sem írunk. A modell köré építjük meg azt a szoftvert, amitől a napi működésben is megállja a helyét.